当前位置: 主页 > 国内 >

车规级芯片究竟有多重要

时间:2020-05-25来源:互联网 作者:编辑 点击:
5月21日下午,全国政协十三届三次会议正式开幕。据媒体报道,在“2020年全国两会各民主党派提案选登”中,民革中央今年拟提交《关于加快车规级芯片研发,推动我国新能源汽车与储

5月21日下午,全国政协十三届三次会议正式开幕。据媒体报道,在“2020年全国两会各民主党派提案选登”中,民革中央今年拟提交《关于加快车规级芯片研发,推动我国新能源汽车与储能发展的提案》,支持和促进工业半导体芯片技术研发及产业化自主发展。

为什么要关注车规级芯片研发?一枚指甲盖大小的玩意儿究竟有多重要?笔者认为,它的重要性主要来源于两方面:

从国家安全的角度说,芯片自身的安全性成为影响国家安全的重大隐患。特别是智能驾驶涉及环境感知,其过程本身就是一项测绘活动,这些数据都通过车规级AI计算芯片处理,一旦这些数据泄露,很可能对我国国家安全造成严重后果。

从商业利益的角度说,车规级芯片由于研发难、投入大、技术含量高,因而利润也大。尤其面对中国这样一个庞大市场,商业价值总额可想而知。

所以,如果中国车规级芯片在科技研发和市场应用方面停滞不前,如果中国的车规级芯片高度依赖进口、市场被国外厂商垄断,那么芯片自身的安全性成为影响我国国家安全的重大隐患。

目前来说,随着我国智能汽车自主研发和创新能力的不断提升,电池、电机、电控等核心技术取得了一系列重大突破,但在车规级AI芯片方面仍然存在受制于人的短板和卡脖子的地方。车规级AI芯片代表了芯片行业中的最高标准,也是汽车产业竞争的制高点,堪称人工智能科技的珠穆朗玛。

在国际上,英特尔、英伟达、高通等头部玩家都在这一领域布局,且取得重要进展。面对国外对手的激烈竞争,面对国际巨头公司对我国人工智能芯片合作方面的苛刻要求,车规级AI芯片国产化进程需要加速推进。前不久由11个国家部委联合发布的《智能汽车创新发展战略》中,明确提出突破关键基础技术,其中就有智能计算平台以及车规级芯片。中国的企业奋起直追,在车规级AI芯片方面投入大量人力、物力、财力进行研发,已取得不俗的成绩。

其中,AI芯片公司地平线已率先实现中国车规级AI芯片前装量产零的突破。早在2017年,地平线就推出了车载AI芯片征程1,紧接着征程2横空出世,并达到车规级标准。今年3月,长安发布全球首款智能人机交互SUV——长安UNI-T,搭载地平线征程2,该车也是首款搭载国产人工智能芯片的智能汽车。依托征程2的强大算力,UNI-T可全方位实现车内场景化感知,并基于感知结果为用户提供更加精准的智能推荐、智能车控等服务。据悉,地平线今年将推出征程5,面向高级别自动驾驶,具备96 TOPS的AI算力。

2019年底,地平线凭借基于自主BPU架构的人工智能芯片项目,入围工业和信息化部发布的“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜名单”。

车规级AI芯片的强大,核心来自于计算能力。英特尔前CEO科再奇曾表示:“平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。”而地平线的AI芯片征程2可提供超过4 TOPS(1TOPS=1万亿次计算每秒)的等效算力,典型功耗仅2瓦,配合高效的算法,每TOPS的算力可以处理的帧数可达同等算力GPU的10倍以上。同时,征程2芯片支持开放和通用的软件开发,除了支持L2-L3等级自动驾驶所需车外环境感知计算,还可全面满足疲劳监测,语音识别、眼球跟踪,唇语识别等智能人机交互的功能需求,全方位赋能汽车智能化。

优质的产品、开放的心态,让地平线的车规级AI芯片也在高速持续落地。目前,地平线已经跟多家国内头部整车厂开启全方位合作,两年内将有望达到百万量级的前装装车量,五年内则有望完成千万量级的目标。面向未来,既要实现核心技术自主可控,更要打好“国际牌”,剑指全世界。

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
文章导航
推荐内容