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2020年7月2日，中道协驾工委组织召开主题为“连接·赋能-驾培行业如何借助科研力量转型升级”第2次云端论坛。此次云端论坛，交通运输部运输服务司车辆管理处处长高博、交通运输部运输服务司车辆处二级调研员闫剑宇出席指导，来自公安部道路交通安全研究中心驾驶人室、交通运输部公路科学研究所道研中心研究院，及北京工业大学城市交通学院教授、中国交建智能交通研发中心副主任工程师、利安集团董事长马宏等领域专家出席会议并发表主旨演讲。中道协驾工委负责单位、地方驾培协会、全国骨干驾校、驾培服务机构等近300人参加云端会议，就驾培行业如何借助科研力量赋能，进而突破发展瓶颈，在交通强国、新基建建设发展背景下行业应履行的使命，驾培行业如何树立价值观等问题，集结行业相关管理部门领导及各领域权威专家学者智慧，聚焦行业科研价值，深入探讨行业相关研究进展，以期为驾培相关管理部门、从业者提供决策支撑和参考意见。 疫情之下，是驾培行业的起点也是机遇 闫文辉中国道路运输协会副会长、驾培分会理事长 中国道路运输协会副会长、驾培分会理事长闫文辉表示，作为道路交通安全的源头，驾培行业任重道远，现在大部分驾校“重操作、轻意识”的作风亟待革新，大部分驾校疏于对学员安全守法文明意识的灌输及危险感知能力的培养，导致新驾驶违法率、事故率居高不下，驾培行业需要结合驾驶员考试规则的改变、政策的出台，同时借助科技的力量，将培训资源的重心逐渐转移到安全意识的培养，变应试教育为素质教育，为交通安全治理把好第一道关口，打造安全、文明、有序的交通文化。随着人工智能教学模型的不断完善及样本量的增加，大数据在驾培行业的应用价值得以体现，千人千面、一人一车等先进的教学模式全面赋能传统驾培，驾培行业只有打开视野、拥抱科技，才能实现行业的转型升级。 疫情对驾培行业来说，是起点，也是机遇，随着相关管理部门监管措施不断加强，加上科技的加持，及行业优胜劣汰的竞争法则，相信驾培行业能够走出一条新路。  道路交通安全与驾培行业关系 刘晓晨公安部道路交通安全研究中心驾驶人室助理研究员 道路交通事故与机动车驾驶培训行业息息相关，应试教育在驾培行业积弊已久，“轻意识、重操作”的行业风气以及较低科学投入是行业共同的痛点。按道路交规的驾驶行为应在驾驶培训阶段就养成扎实的规则意识和交通安全意识，而现在多数驾培机构将大量有限的训练时间用在科目二场地驾驶技能培训，疏于对实际道路驾驶技能的训练，更缺乏对特殊路况、特殊气象条件以及应急处置等安全驾驶所需的技能与意识培训。机动车驾驶人能力素养提升是一个长期养成的过程，这其中考试和再教育环节都必不可少，相关管理部门及驾驶培训机构应通力协作，大力推进安全知识在培训环节的落地，将安全驾驶知识贯穿培训全过程，驾驶机构应加强驾驶培训理论知识讲授，强化驾驶人路车概念与意识，充分利用技术手段，在驾驶培训环节推进模拟场景的训练，逐渐净化我们的道路交通环境。 驾驶员危险辨识能力评估与提升 吴初娜交通运输部公路科学研究所道研中心副研究员 90以上的事故与驾驶员有关，安全可靠的驾驶员应具备良好的安全意识、危险辨识能力、驾驶技能和应急反应能力，安全意识是道路交通安全的根本，危险辨识能力是基础，驾驶技能和应急反应能力则是对交通安全的保障。因此，驾驶培训机构应通过道路交通安全法律法规知识以及安全文明行车的知识，来提升学员的安全意识;通过对车辆结构、使用基础知识和车辆操控等技能来提升学员的驾驶技能;通过培训综合交通情况的处理方法，提升学员的危险辨识能力;培训学员紧急情况处理方法和事故现场处理方法，提升驾驶员的应急反应能力。对于影响危险辨识能力培训效果来说，主要有两方面，一方面是培训方式，另一方面是培训内容，应该对典型道路环境下、恶劣气象条件下、高速公路上的危险特征进行针对性培训，并通过模拟驾驶培训让学员对危险驾驶的危害性“感同身受”，借助科技的力量将培训资源和重心向安全意识转移，培养既合法又合格的驾驶员。  驾培大数据应用 赵晓华北京工业大学城市交通学院教授 数据驱动下的驾驶培训主要分为四个方面：更完美的人、更安全的车、更高效的管理以及更人性化的道路环境，四位一体才能让道路安全得到全方位的提升，它的核心应该是从人出发，驾驶培训的意义就显得尤为重要。传统的驾驶培训教育体系下存在诸多弊病，主要表现为，对违法驾驶行为教育面向群体及宣教内容过于宽泛，缺乏针对性;教育过程以告知讲解为主，缺少互动性、动态性，缺少体验式教育模式;教育过程缺少教育心理学概念论证，违法教育宣传意识较差。从教学方式上来讲，传统教练教学主要依靠过去的经验指导学员，教学方式固定，教学方法较为单一，只能利用感性经验支撑整个教学过程。从学员角度来讲，学员之间驾驶适应性与学习能力存在较大差异，学员水平不一，培训资源“均一”分配导致资源浪费，个体学员训练反馈难以形成数据化集成。因此，驾培需要一套集体验、互动为一体的具有针对性且有效的新型动态沉浸式教育模式，构建“知-教-行”动态教育模式，从而实现素质教学、差异化教学、提高考试通过率、降低教学成本等驾驶培训目标。 以数据为导向，以虚拟现实技术作为安全驾驶培训的一项抓手，将驾培大数据作为一项核心，在驾驶培训的培前、培中、培后，实施全方位的数据监测，并利用智能数据分析及预测实现驾驶培训的差异化、个性化、全方位。  打造驾培新基建赋能安全意识培养 孟虎中国交建智能交通研发中心副主任工程师 2018年，驾驶培训单车产能已经到34，即一辆车一年实际培训学员34人，按照大纲C1标准来说，单车年培训量应达到70左右，也就是说驾培行业的平均产能利用率低于50，产能利用率低、“黑驾校”大肆横行，行业出现劣币驱逐良币现象。驾驶培训行业应通过自身科技化水平的提升，拉大和不法驾校在服务上的差异，例如服务体验及学习效果的提升，以及学员付费成本和收益之间的价值感认同，从而实现驾培市场的良性竞争，最终实现驾培行业的健康稳定发展。 驾培行业应利用大数据打造一个行业的协同创新平台，通过数据信息的共享机制、科学化的培训体系提升驾驶培训服务的科学化水平，研究安全意识、驾驶技能、安全文明意识养成的规律，反哺行业相关政策的制定，实现科技驾培、智慧驾培以及文化驾培，作为驾培行业来说，应主动迎接、融合新基建，以主动的姿势诠释驾培行业的新基建。  链接即未来，相拥即战略 马宏利安集团董事长 人类文明及商业文明的演进，就是在不断的破圈与链接的过程中实现变革，由以前的村子链接到镇子链接，再到国际链接，由此实现经济的全球化。由于受内外部挑战影响，驾培行业充斥着极大不确定性，关键时刻的选择将决定驾培企业的生死存亡。驾培行业面临的挑战主要表现为：其一，驾培行业供需不平衡，产能严重过剩;其二，对驾培行业缺乏相应管理、运营经验的互联网玩家持续搅局;其三，“挂靠经营”导致行业乱象丛生。 为响应国家提升数字化、网络化、智能化发展战略，易显科技率先破局，从2016年就开始推出第一代AI机器人教练，2020年迭代升级至5.0版本。针对行业困局及疫情影响，驾校应以体系的思维击破单点思维，拥抱驾培链接时代的到来，链接时代全新的驾培模式以机器人教练为商业增长枢纽，从驾校管理、招生转化、数据赋能、智能学车、金融资产赋能、运营辅导等角度全面赋能驾培向智能化、数据化新业态转变。同时，利安集团董事长马宏提出驾培行业发展三大战略：第一，拥抱智能AI安身立命，机器人教练在赋能驾校上凸显招生开源、成本管理及经营效率提升等优势，以利安驾校为例，单月成本节省20多万，节省教练40余人，车辆使用效率由原来的每日10个学时提升至每日15个学时，单月科目二合格率人数达167人。第二，利用大数据分析，通过数智化驱动流程、管理，优化客户体验，聚集驾培品牌势能，通过机器人教练的智能中控系统、学员APP、教练APP及SAAS端能实现多维度数据智能分析，当数字势能转化为管理势能，行业将破界重生。第三，用全域链接，提升驾培发展动能，拓展私域流量边界，以利安驾校为例，在疫情影响下，2020年第二季度招生量比2019年第二季度招生量提升60。未来，希望中国驾培能拥抱变化、率先变革，并有能力向世界输出驾培行业中国模式，在时代变局下，行业拥抱在一起将产生更多的惊喜。  百年未有变局之下，正是行业调整的机遇 交通运输部运输服务司车辆处处长高博 2020年初，在疫情防控最紧张期间，全国95以上的驾校处于停工停训状态，驾培行业为全国的疫情防控做出了巨大的贡献，也做出了重大的牺牲。在有序推进复工复产的进程中，驾培行业又为经济社会的各个行业做出了表率，网上报名、线上学习、在线指导等措施，一手抓防控安全，一手抓交通安全，一手抓安全生产，一手抓复工复产，在精准防控的同时，实现行业的有序复工复训。同时，受行业现状和疫情影响，驾培行业也存在一些问题亟待变革，后疫情时代，驾校生源下降较明显，加之驾培产业近年出现结构性产能过剩局面，驾培行业面临更大的生存压力。 百年未有之变局，正是行业调整的机遇。难得思变、危中有机，在后疫情时代，驾培行业应抓住一些大的发展契机，借助科技、智能、数据的力量实现转型升级和高质量发展。驾培行业的使命和目的就是培养安全、文明、高素质的驾驶员，没有安全、文明、高素质的驾驶员，国家很难实现“交通强国”的目标战略。近几年驾培改革力度加大，驾培相关管理部门及行业“先行者”也在不断回应学员和社会的新需求，不断领会有关新基建的相关要求，驾培行业应该抓住国家发展新基建的机遇，通过整个行业和驾培人的共同努力，提升驾培行业的治理能力、治理水平及服务水准。 对于新技术和新模式，驾培行业应抱以积极的态度，也希望这种技术创新能够为驾培行业的发展带来新活力，通过驾培行业的市场结构调整和发展格局的提升，推动行业的高质量发展。 |
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