湖北一号快讯

日前，联想在北京召开了2018年度全球超算峰会，这也是联想连续三年针对HPC领域进行不断的探索。从2016年的“开启E级计算新篇章”到2017年的“赋能AI时代”，再到本次的“突破算力 决胜未来”，联想聚焦在提升计算力的领域，并且已经取得了不少的成果。

相比往年，本次峰会可谓是众星云集，大咖齐聚——国家863/973计划高性能计算机重大专项组组长钱德沛，中国工程院院士、“天河一号”和“天河二号”总设计师、国防科大计算机学院院长廖湘科，国家超级计算广州中心主任卢宇彤等众多国内外的著名高性能计算研究与应用专家汇集于此。

而就联想方面来说，联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧，联想集团副总裁、数据中心业务集团中国区销售总经理李国庆，联想集团副总裁、人工智能实验室主任徐飞玉，联想集团副总裁、高性能计算及人工智能事业部总经理Madhu Matta等高管的莅临，也再度提升了本次大会的规格。

除了众多嘉宾之外，本次大会还就AI应用进行了广泛讨论，正如联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧在致辞中提到的那样——人工智能、基因测序、气象海洋预报、仿真模拟、军事装备研究等诸多领域，都在利用HPC的强大计算力推动民生与国民经济的不断升级。而在峰会的分论坛中，我们也听到了来自各行各业的HPC应用案例分享。

联想AI产品家族正式发布

熟悉联想的朋友可能都清楚，自2002年，联想自主研发的深滕1800超级计算机第一次入围世界TOP500，并且获得了“2002年中国十大科技进展”以及新华社“2002年中国十大新闻”，这也标志着Cluster体系结构迅速走向主流，联想成功引领了行业发展潮流。

从此一发而不可收。在深腾1800发布之后仅一年，联想深腾6800超级计算机研制成功，运算速度超过4万亿次。在随后2003年的TOP500排名中，这台超算系统排名全球第14位，并在通用高端计算机HPL整机效率、TPC-H性能、UCAR MM5性能方面创造了新的世界记录。

如今，来自今年6月最新的TOP500统计数据显示，联想已经成为上榜计算机份额的最大赢家——联想以117套的份额成为TOP500榜单中占比份额冠军，这也意味着联想已经成为全球最大的TOP500HPC解决方案提供商，约每四套系统中就有一套来自联想的解决方案。

这一切的荣誉，来源于联想多年来在超算领域的投入，特别是资金和人才的透入。在人工智能蓬勃发展的今天，联想更是牢牢把握住了AI创新的机会。据悉，联想已投入12亿美元，分别在美国莫里斯维尔、德国斯图加特和北京建立了三个新的人工智能创新中心，并依靠一支由业界一流专家组成的AI研发团队，全面发展面向行业的人工智能系统。

在这次峰会上，联想展示了面向AI应用的多项HPC“黑科技”——专为HPC和AI优化的全新人工智能服务器ThinkSystemSR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystemHG690；全新的LiCO GENE Edition管理平台；第三代温水水冷解决方案“海王星”系统等等。这些产品技术与解决方案的发布，标志着联想在AI研发领域已经取得了阶段性的成果，并且已经得到了包括北京大学、国家海洋局、长城汽车等多家企事业单位和科研机构的验证。

诺禾致源引领HPC基因测序应用

基因测序产业在近两年备受资本热捧，许多创业公司也因运而生。从市场需求的角度来看，基因测序的发展市场十分广阔。以大众作为关注的癌症为例，根据相关数据显示，在2015年，我国新增肿瘤患者人数约为430万人，因癌症死亡人数约280万人。

自2006年，第二代测序技术的推出（以及近期第三代基因测序仪的成功研发），测序仪技术的突破使得测序成本急速下降，催生了基因测序市场的繁荣。在肿瘤基因检测发展赛道上，诺禾致源是其中有代表性的一家。

诺禾致源英文名为Novogene，其中novo是拉丁语“新”的意思，同时这也来源于基因检测里的de novo。诺禾致源注册成立于2011年3月，最初以科技服务为主。2012年，诺禾致源开始拓展肿瘤基因检测服务。发展至今，诺禾致源业务已经覆盖科技服务、肿瘤基因检测及遗传检测三大领域。

在本次峰会现场，我们有幸采访到了诺禾致源副总裁吴俊。据吴俊介绍，诺禾致源目前有三大业务线——科研服务、肿瘤检测和遗传病筛查。同时，吴俊也提到了基因测序乃至于生物行业普遍面临的关键问题，数据量的激增。

“目前看来主要的瓶颈是测序成本，数据量越来越大，所以计算性能也是我们最关键的问题”。为此，诺禾致源也急需强大的计算与IO性能的产品，无疑联想提供了最适合他们的解决方案。“几年前，从送来样本到测序环节需要7-8天的时间，那时候一台机器采集的数据量不带300GB；而如今，同样的测序量只需要2.5天，一台机器可采集的数据量高达6TB，增幅速度非常快”。

这种效率的提升也带来了成本的急速下降。“之前做一个完整的人的基因组需要10个亿美金，几年前测一个人的基因组需要1万美金，现在大概只需要1000美金”。如今，基因行业大部分应用还是基于CPU平台来实现的，这样传统软件都不需要重新的编译或者调整，在代码层面可以降低许多工作量。当然他在采访中，也表示出对于主流的GPU和FPGA加速产品的关注，但是受限于场景化的问题，吴俊也表示“对于未来的在测序市场的应用场景还是需要观察”。

我为祖国“算”石油

头顶天山鹅毛雪

面对戈壁大风沙

嘉陵江边迎朝阳

昆仑山下送晚霞

天不怕地不怕

风雪雷电任随它

我为祖国献石油

哪里有石油

哪里就是我的家

除了基因测序之外，石油行业也是HPC应用的传统与主力行业。上面提到的这首歌，稍微上点年纪的人都会唱，也更是石油行业的“流行歌曲”。不过对于大庆油田研究院副总师张铁刚来说，他工作的更多时候则是“算”石油。

众所周知，大庆油田我国目前最大的油田，于1960年投入开发建设，由萨尔图、杏树岗、喇嘛甸、朝阳沟等48个规模不等的油气田组成，面积约6000平方公里。勘探范围主要包括东北和西北两大探区，共计14个盆地，登记探矿权面积23万平方公里。

如果由于多年开采，如今大庆油田也在面临着“转型”，并且期待利用高科技的手段指导找矿、开采等其他生产工作。据联想数据中心业务集团中国区能源行业销售总监郭鹏介绍：“原来（找矿）都是靠专家的眼睛去判断和识别，根据算出来的数据看哪块有哪块没有，现在可以通过这样的技术来做识别，基于大数据的算法再加上人工智能的识别来做这块的事情。”

“油气的勘探开发实际就是跟IT技术的成长是紧密相关的”，张铁刚说。如今，大庆油田在地震处理上还有一套256的集群是联想提供的，油藏模拟有128点节点的集群在用联想的产品，去年又采购了一大批联想的工作站做一些图形化的处理。从这个角度来说，联想HPC设备为大庆油田插上了高科技的翅膀。

基因测序、石油勘探只是联想在HPC应用的一小部分，其实就整个HPC乃至于AI应用来说，如今已经深入各行各业当中，我们都需要智能化、自动化的IT设备与运维管理，对于计算量、吞吐量巨大的HPC行业来说更是如此。为此，联想也借助于AI技术，为行业提供了丰富多彩的HPC解决方案，帮助HPC业务再度腾飞。