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飞象网讯（六月/文）工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体，将对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性的变革，也将对社会生产力、人类历史发展产生深远影响，已经成为世界各国抢占全球产业竞争新制高点的重要抓手。那么，我国工业互联网平台的发展现状如何？目前面临哪些挑战？在7月31日举行的《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》文件发布及宣贯会上，中国信息通信研究院总工程师余晓晖在接受飞象网记者采访时进行了详细的解读。 此外，余晓晖还为我们详解了《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》这两份文件发布的意义的价值。他表示：“我国工业互联网领域中各方对于工业互联网平台能力水平尚未形成统一的评价标准，亟需一套可量化、可操作、体系化的平台评价指标，指导工业互联网平台建设及推广。这两份文件的出台恰逢其时，有助于凝结共识，明确方向，更好地推动我国工业互联网平台可持续的发展。” 为何要发展工业互联网平台？ 在介绍工业互联网平台发展现状前，余晓晖首先讲述了他对为何要发展工业互联网平台的看法。在他看来，工业互联网平台是新一代信息通信技术和制造技术、工业知识集成创新发展的重要载体，为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心。平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，推动制造能力、制造工具、信息技术和人才创意等资源汇聚，促进装备自动化企业、生产制造企业、信息技术企业和互联网企业等在云端集聚，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系和数据科学、工业科学、计算机科学、信息科学等多学科融合体系。 此外，工业互联网平台可以为制造业转型升级提供新的使能工具。平台通过智能传感器、工业控制系统、智能网关等技术，采集设备、系统、产品等方面的数据。基于工业互联网平台将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合，形成海量工业数据基础分析能力；把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的软件工具和开发工具，构建云端开放共享开发环境；进而为用户提供资产优化管理、工艺流程优化、生产制造协同等各类智能应用和解决方案服务。 “不仅如此，工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要方向。” 余晓晖进一步讲到：“伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展，产业生态的竞争正在从ICT领域向制造领域拓展，以工业互联网平台为核心的生态建设已成为企业战略布局的重要方向。继GE推出Predix，西门子推出MindSphere之后，ABB、施耐德、SAP等国际巨头纷纷推出自己的平台产品。国内一批制造企业、自动化企业、软件企业和信息通信企业也基于自身优势加快工业互联网平台布局，旨在通过工业互联网平台占据工业大数据入口主导权、打造用户粘性、汇聚多方资源。” 我国工业互联网平台正快速增长 谈及我国工业互联网平台现状，余晓晖介绍称，目前，我国工业互联网正处于快速成长阶段。根据工信部摸底数据分析及信通院调研统计，我国当前有269个平台类产品。其中，具备一定产业影响力的工业互联网平台数量已经超过50个。 我国工业互联网平台的主要供应商构成有四部分。领先的制造企业占比46%；工业软件服务商占比27%；工业设备提供商占比19%；信息通信企业占比8%。我国工业互联网平台主要的应用方向主要为装备行业、消费产品行业、电子信息行业和原材料行业。 “相比国外的平台，我国的工业互联网平非常有创新和特色，比较多元化，而且针对不同的需求，各个领域和互联网结合的比较好。” 余晓晖讲到。 对此，他也做了一些举例介绍，例如，与保险结合，实现基于设备数据的保险精准定价；与信贷结合，实现基于实际开工率数据的信贷风险评估；与订单结合，实现基于产品解构的制造能力精准对接；与教育结合，实现基于实际生产数据的技工培训；与新能源结合，实现基于车辆充电数据指导车型产量等。 平台发展存在制约因素和挑战 从全球看，工业互联网平台虽然数量扩张很快，但是总体还处在发展初期，业务模型、技术能力、商业模式、生态组织等还在探索中，工业互联网平台从功能到形态还有很大的创新和拓展空间。从我国看，根据工业互联网产业联盟和中国信息通信研究院近年来的研究和评测，发现有三个方面的不足制约着我国工业互联网平台的可持续发展。分别是，数据采集、工业PaaS、工业APP。 首先，工业互联网平台对底层工业数据资源的调度管理能力不足。表现在三个方面，一、设备连接数量不足，国际领先平台覆盖制造装备、工业网络、自动化系统、工业软件等全链条，潜在设备连接量可达数千万。而我国领先平台设备的连接数量不足百万，大部分为自有设备产品。余晓晖认为，设备连接数量的差距意味着汇聚的数据资源不足，制约上层数据分析能力和应用服务能力。 二、协议转换和数据获取能力较弱。我国主流存在40多种工业现场总线协议和工业以太网协议，因此，设备接入挑战很大，数据接口不开放。协议转换的困难导致设备接入难，设备品类少。而设备种类制约了平台提供跨行业跨领域服务能力的构建。其次，数据接入困难，数据质量差，尤其是离散工业。 三、边缘计算能力有待提高。国际领先平台开始将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并通过双向迭代优化实现边缘—云端协同。边缘计算功能的不足将无法满足工业场景下高实时性的要求，难以提升平台和服务能力和智能化水平。 其次，平台对工业数据分析和工业应用开发的技术支撑能力不足。也表现在三个方面。一、海量工业数据处理能力薄弱，大多数平台还尚未建设基于大数据架构的数据存储和计算能力，无法对海量数据进行高效的管理。 二、工业数据建模能力分析不足，目前平台上提供的分析算法、分析工具、工业模型的数量和种类较少，难以支撑用户挖掘海量数据的应用价值。 此外，平台面向工业用户和开发者的服务供给能力不足。主要表现在工业APP服务能力不足和开发者运营能力不足两个方面。 对此，余晓晖表示，我国承载行业解决方案的工业APP数量明显偏少，并且应用范围聚焦少数行业和领域，跨行业跨领域服务能力还需进一步提高。其次，目前仅有少数平台具备开发者社区，并且入驻平台的开发者数量较少，活跃开发者比例较低，多方参与的开发者生态尚未形成。 最后，我国工业互联网平台模式基础存在短板。“AII联盟对168家企业进行评估的数据显示，我国工业互联网平台中，80%平台连接的设备协议种类不足20种；83%平台提供的分析工具不足20个；68%平台提供的工业机理模型不足20个。我国平台第三方开发者数量在100个以下。但是我国工业互联网平台生态建设具有国际领先水平，开发者数量已经达到5万人。” 余晓晖说。 两份文件的出台恰逢其时 “针对以上存在的种种问题，《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》两份文件的出台恰逢其时，有助于凝结共识，明确方向，更好地推动我国工业互联网平台可持续的发展。” 余晓晖讲到。 据介绍，评价方法内容呈现出“一横四纵”的逻辑架构。其中，四纵是指在基础评价体系之上，围绕各类平台应用特点延展出针对性评价内容。一横是指给出所有平台都应具备的通用能力要求，奠定整个平台的基础评价体系。 谈及两份文件出台的具体意义和价值，余晓晖表示，对政策制定者而言，评价方法有助于推动平台产业高质量发展。推动和保障了整个平台产业的高质量和可持续发展；为开展跨行业跨领域平台的遴选提供依据；为工业互联网平台重大工程实施管理提供参考；为平台试点示范申报和评审提供指导；为平台发展动态评价和跟踪管理提供方法。总之，是一套科学、全面、可操作的评价体系。 对于平台建设者来说，有助于提升自身竞争能力。平台建设企业需要一套标准化方法来分析解决一些问题，最终为用户提供高质量的平台产品和服务，不断提升自身的竞争力。 对于平台应用者方面，有助于强化平台应用效益。一套量化评价指标可以为平台用户提供清晰、可观的选择依据，实现优中选优，促进效益最大化。 最后，余晓晖再次强调：“《推广指南》以及《评价方法》对于我国工业互联网的建设意义重大，是推动我国提升平台可持续发展能力的重要举措。” |
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